Seminario sobre Forecast Pro con Marco Antonio Arias, profesor de la Universidad de Costa Rica

Hoy hemos contado con la presencia de D. Marco Antonio Arias Vargas, MBA, M.Sc, CLM, CPIM, socio fundador de la empresa Macrologística y profesor de la Universidad de Costa Rica. En el ámbito docente cuenta con más de 16 años de experiencia en cursos de grado y posgrado en temas de Logística, Operaciones, Cadena de Abastecimiento y Análisis Financiero y ha dado soporte en cursos ejecutivos a otras instituciones como el Tecnológico de Costa Rica y el Instituto Centroamericano de Administración de Empresas. Su experiencia laboral corporativa es de más de 17 años en puestos de Director de áreas como Cadena de Abastecimiento y Finanzas, además de como Director General. Todo lo anterior en varias empresas reconocidas del sector privado.

El seminario ha tenido lugar en el marco de la asignatura de Gestión de la Demanda y del Suministro, asignatura de 2º año del máster, impartida por los profesores Dr. Raúl Poler y la Dra. Raquel Sanchis, cuyo objetivo principal es proporcionar modelos, métodos y herramientas para la resolución de los diferentes problemas relacionados con la gestión de la demanda y el suministro: a) Previsión de la Demanda mediante técnicas de previsión de series temporales y de pronósticos de relaciones causales; b) Gestión de la Demanda mediante técnicas de análisis de demanda y segmentación de productos; c) Cumplimiento de Pedidos mediante diferentes estrategias y d) Reaprovisionamiento mediante diferentes sistemas.

En la presentación nos ha explicado la herramienta Forecast Pro que es un sistema de pronósticos y de administración de procesos de planificación de la demanda. Es una solución accesible, fácil de utilizar y que crea pronósticos precisos, junto con las herramientas de seguimiento y mejora del proceso de pronósticos. Además de administrar, monitorear y mejorar eficientemente su proceso de pronósticos, Forecast Pro permite la colaboración con distintas personas para hacer del proceso mucho más puntual y exacto, tomando en consideración dentro de su modelo estadístico de pronósticos aspectos como: eventos atípicos, promociones de productos, estacionalidades, descuentos, data histórica, etc., y todo esto se puede consolidar en modelos personalizados para reaprovisionamiento de inventarios.