Si estás interesado/a, aunque todavía no te hayas decidido del todo, en cursar el Máster Universitario en Ingeniería de Organización y Logística (MUIOL), el plazo de preinscripción es del 24 de mayo al 11 de junio de 2021.

Como las plazas están limitadas a 25 alumnos/as, es mejor que no te esperes a la segunda fase de preinscripción. No importa que finalmente no acabes matriculándote del Máster, te recomendamos que hagas la preinscripción en la primera fase. Y no es necesario que ya hayas defendido el TFG, puedes preinscribirte ya.

Si tienes cualquier duda, consulta nuestra FAQ o envía un email a muiol@upv.es.

Los/as profesores/as del MUIOL Raúl Poler, Josefa Mula, Raquel Sanchis, Beatriz Andrés, Ángel Ortiz y Manuel Díaz-Madroñero participan en el proyecto europeo “Industrial Data Services for Quality Control in Smart Manufacturing (i4Q)” financiado con 10 millones de euros por la Comisión Europea en el programa H2020 bajo el acuerdo de conosorcio nº 958205.

En el proyecto i4Q participan 24 socios de 10 países y la UPV tiene un papel relevante ya que el profesor Raúl Poler es Technical Manager y la profesora Raquel Sanchis es la Quality Control Manager.

El proyecto i4Q desarrollará el i4Q RIDS (Reliable Industrial Data Services), que es un conjunto formado por 22 soluciones, con las que las empresas serán capaces de gestionar la enorme cantidad de datos industriales procedentes de dispositivos de fábrica interconectados, para apoyar la supervisión y el control en línea de la fabricación para la fabricación con cero defectos.

El equipo de la UPV desarrollará la solución i4Q Manufacturing Line Reconfiguration Toolkit, que será una colección de microservicios de optimización que utilizarán algoritmos de optimización y simulación para evaluar diferentes escenarios posibles y proponer cambios en las líneas de fabricación. Sus algoritmos de aprendizaje de inteligencia artificial desarrollarán estrategias para la calibración de los parámetros de la máquina y la reconfiguración de la línea en un corto período de tiempo (48 horas).

Más información en:
http://www.upv.es/noticias-upv/noticia-12732-para-fabricar-es.html

La alumna del MUIOL María Colomina Botella ha publicado los resultados de su Trabajo Fin de Máster “Planificación de Capacidad en instalaciones de regeneración de agua mediante Programación Matemática“, dirigido por los profesores Manuel Díaz-Madroñero y Modesto Pérez Sánchez, pertenecientes a los Departamentos de Organización de Empresas y de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente respectivamente, en la revista Economía Agraria y Recursos Naturales. Esta revista la edita la Asociación Española de Economía Agraria y está indexada en bases de datos internacionales tales como Scopus y Emerging Sources Citation Index y dispone del sello de calidad para revistas excelentes otorgado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.

El título del artículo es “Análisis de la capacidad necesaria en los procesos de tratamiento de aguas mediante programación matemática. Un caso de estudio” y en él, María propone un modelo de programación matemática para la planificación de la capacidad y gestión de instalaciones depuradoras de agua para reducir su consumo energético en la fase de aireación.

El modelo matemático propuesto puede utilizarse como una herramienta para regular eficientemente la distribución de flujos, inventario y líneas activas entre las diferentes partes de estas instalaciones, de tal forma que en función del tiempo de permanencia en cada una de ellas, se obtenga la minimización de costes de explotación. Los resultados obtenidos muestran la oscilación de caudales en función de la entrada, lo que permite optimizar la capacidad de las infraestructuras que albergan los procesos y, por lo tanto, fijar las inversiones mínimas a realizar para aumentar la eficiencia de los procesos de depuración, así como conocer la respuesta de los mismos a posibles fluctuaciones en la entrada de la carga contaminante. Finalmente, dicho modelo fue aplicado a un caso real de estudio en una estación depuradora de la provincia de Alicante.

El profesor y director del MUIOL Raúl Poler y el titulado del MUIOL Eduardo Guzman participan en el proyecto europeo ENDORSE, financiado por el programa de investigación Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (GA 823887), que tiene como objetivo la introducción de robots, para facilitar la logística, en edificios que no tengan relación con la industria, por ejemplo, en centros comerciales, oficinas, hoteles y hospitales.

El uso de robots en ámbitos logísticos industriales está relativamente consolidado desde hace años. Se trata de robots son capaces de mover y manipular materiales entre distintas partes de una planta industrial o un almacén, donde los pasillos por los que circulan los equipos de manutención y almacenaje están bien delimitados, por lo que es relativamente sencillo introducir robots logísticos.
Sin embargo, en edificios no industriales (como un hotel o un hospital), no existe esa delimitación y nos encontramos con características que no aparecen normalmente en entornos industriales, por ejemplo, una mayor interacción con personas que, además, tienen unos patrones de movimiento mucho menos formalizados que los operarios en una fábrica.

En la emergencia con el COVID-19, los robots se podrían utilizar en los hospitales para llevar dispositivos médicos para el control del paciente, medicamentos o comida a las habitaciones, lo que supondría un apoyo extra al personal sanitario y se reduciría la circulación de personas por el hospital y también la exposición en áreas en las que se encuentre el virus.
Eduardo Guzman se tituló en el MUIOL en el curso 2016-17 y actualmente se encuentra desarrollando su tesis doctoral en el Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción, en el Campus de Alcoy, con un contrato predoctoral que obtuvo en una convocatoria competitiva de la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte de la Generalitat Valenciana. En el marco del proyecto ENDORSE, Eduardo Guzmán ha realizado una estancia de investigación de 1 mes en Atenas, Grecia, en la empresa Singular Logic.
El consorcio del proyecto ENDORSE está formado por 8 socios de diferentes países, entre los que se encuentra la empresa valenciana Robotnik.

El profesor del MUIOL Manuel Díaz-Madroñero ha participado como ponente invitado en la sexta edición del Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad (CITIS), celebrado en la sede de Guayaquil de la Universidad Politécnica Salesiana en Ecuador. El congreso CITIS ofrece a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la Ingeniería. Los ejes temáticos están relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en la educación, el ambiente, la salud, la información, las comunicaciones y la industria.

La participación de Manuel Díaz-Madroñero ha consistido en el desarrollo de un workshop sobre “Elaboración de estados del arte y redacción de artículos de revisión bibliográfica”, con más de 50 asistentes, y la impartición de una conferencia magistral titulada “Integración de la planificación de la capacidad y la producción en la industria de procesos de dos etapas”.

En los sectores industriales con alta intensidad de capital, los recursos productivos inmovilizados se degradan con el tiempo, lo que lleva a un incremento en los costes unitarios de producción o en una pérdida de capacidad. En este contexto, las empresas necesitan supervisar constantemente las condiciones de sus activos productivos y planificar las actividades de mantenimiento para recuperar su rendimiento y continuar siendo competitivas. Además, el reemplazo de activos productivos al final de su vida útil debe ser cuidadosamente planificado para evitar el desabastecimiento de productos a los clientes debido a grandes períodos de indisponibilidad, siendo, a su vez, una oportunidad perfecta para ajustar la capacidad de producción. Así pues, en favor de una mejora en la posición competitiva de estas empresas, se plantea la necesidad de planificar simultáneamente las decisiones de capacidad, producción y mantenimiento teniendo en cuenta los costes asociados, los periodos de inactividad, así como la optimización de la nueva capacidad de producción. Sin embargo, tradicionalmente estos problemas se han abordado por separado tanto en la comunidad científica como en la práctica. En esta charla, se ilustraron los potenciales beneficios obtenidos asociados a un caso real de una industria de proceso en dos etapas mediante el uso de herramientas de optimización matemática.